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行业新闻 / Industry news

MMOG/LE是智能制造的必经之路和工具

文章来源:http://www.powerway-sh.com/ 发布时间:2018-06-14 | 加入收藏 阅读次数: 返回列表

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记得2005年前,我们没有接触过MMOG/LE,为企业物流供应链规划和优化凭的是精益物流,做的虽然很有效,但是很辛苦;之后到2008年我们用MMOG/LE为企业规划,一下子觉得均衡化了、轻松化了,并且效果非常好!现在为很多企业做工业4.0和智能工厂规划,更加发现这个是非常好的企业物流供应链战略规划和落地工具,客观的说,如果你要达到工业4.0,或者智能制造,你必须要打好物流供应链基础,而MMOG/LE就是非常好的过程,相当于3.0.是4.0的必经之路。

1、基础介绍:MMOG/LE(Materials Management OperationsGuideline/Logistics Evaluation, 简称MMOG/LE),是一套广泛在制造业物流管理、供应链整合、物流评审中所使用的营运准则和程序,是一项对供应商物流进行规范管理的认证体系。虽然是由汽车工业成员所开发,但同样适用于汽车业以外的行业



2、从本质上而言,强调:你说的就是你做的,你做的都在文件中体现了,正如我们在现场看到的那样(具备了CPS的初步精神)!

3、是企业物流供应链管理水平的体检表和推动落地的作业指导书;更是经过众多主流汽车企业证明了的“好的实践准则”;更是让甲方放心(准时交付、稳定成本和效率)的依据;通常由甲方评审,专业要求比较高。


4、MMOG/LE 强调物流标准、供应链的有效性、增值性;强调信息平台建设、对接; 强调端到端、横向纵向的朴实的互联互通,将客户-供应商都纳入进来同一个标准、同一个平台;强调端到端的物流可视化追踪、强调所有环节都看到库存情况、强调物料的横向配套性和价值链的纵向增值性; 强调计划达成率、差异管理、应急管理;以销定产、柔性制造、有效供应; 精益制造-精益物流-精益供应链;物流自动化配合作业自动化,人工协同; 一体化,但是信息平台需要系统规划、互联互通。


二、智能制造强调物流与供应链基础

1、智能制造技术特征—需要一流的物流基础:智能生产、智慧工厂; 大数据、制造本质、端到端、横向和纵向联系、互联互通、差异管理和人机互动。


2、目前智能制造工厂建设得失—凡是没有强调物流基础的都运作不佳,用MMOG/LE来看,完全适合所有要求。

西门子工厂—强调人机料法环的互联互通、实时数据传递、过程预警、工位间物流通过精益化、自动化、协同化,但是没有看到进出厂物流,也许他们不关注?


德国博泽工厂—强调工厂布局以物流作为主线,典型的大物流小生产,物流自动化尤其突出,入场物流、工位物流、人机工程学、物流IE卓有成效。


华为工厂—建厂之初就请了世界级物流规划专家做了物流发展的战略规划、工厂建设布局的协同规划,尤其强调了运营的有效性。

宝马工厂—强调制造的本质、工艺物流协同、机器人工位物流协同、强调一体化。

海尔互联工厂—OTD模式引领,工厂物流需提升,没有形成海尔品质的进出物流运营模式。

美的智能制造工厂—工厂精益物流一流,价值型供应链亟待拉通与提升。


三、智能工厂规划过程深度体会

智能物流起到纲要和脉络作用,MMOG/LE有效支撑。

1、先建工厂后考虑设备布局,后面考虑物流布局型:过程不畅通、瓶颈点随处可见、到处是物流、库存弥补管理漏洞从而居高不下、计划达成率、订单完成率低下,没有灵魂和逻辑关系。


2、只考虑了设备布局,花了很多钱买了世界较贵、好的设备,但是各个优秀的设备购买和罗列,并未体现主体企业的核心能力,“物料一上线,智能制造开始,快速、柔性制造”,问题是:物料是如何上线的?!没有物流、供应链作为引领,设备后面可能成为毛驴或者僵尸机器人。

3、购买了非常高端的信息管理软件或者建设了高端平台,可以配合电子商务(B2B或B2C、C2B等),但是,由于没有全过程的(制造、物流)实时数据提供、信息管理与监督无法落到实处,工业、工厂大数据管理成为一句空话。


四、合理的有效的就是好的

1、迭代升级路径—需要精益化、标准化、端到端。
2、智能物流单元。
3、拉通价值链。
4、供应链智能化。
5、产品智能化。


MMOG/LE助力智能物流达成—未来智能战略实现了之后,可能MMOG/LE更加容易达成甚至弱化,但是MMOG/LE的逻辑关系永远在。


五、如何落地?

1、战略愿景与提升:企业智能化战略(工业4.0战略)、迭代升级路径、战略目标与绩效、战略支撑、智能化特征描述—概念设计、智能技术原理和相关参数、智能设施协同模式与手段,奠定智能化的价值导向与个性化建设、落地路径。

2、组织程序:信息流程+实物流程;智能环境下的员工岗位要求、工作模块、人力资源协同、应急物流与相应方案—奠定智能工厂管控的有效性和资源调度的合理性。

3、产能与生产计划:预测与工厂的协同能力、计划与工厂的协同能力、价值链上各个环节的能力参数、能力参数的测量与应用、修改;KPI 设定、计划达成率、变更率、订单完成率协同—奠定智能工厂应对订单的柔性化制造、大批量定制的能力基础。


4、与客户的接口:与客户的沟通(互联互通)、成品包装方式、发货运输的关键问题,应急物流等、EDI对接模式、产品包装与标识、ASN预约到货、送货路线、成本协同。

5、生产与产品实现:强调物料的全价值流识别、对每个物料的库存规划和控制(PFEP)、要求来源可追溯、去向可查证;全供应链过程条码化、可视化。

6、与供应商的接口:将物流标准嵌入供应商管理内容中,强调物流计划达成率、强调包装单元化、标准化、通用化;强调运输的全程可控;强调物料接收能力计算。


一个持续改善中的企业,如果能够从以上六个维度注重高度、广度和宽度,注重落地的话,从3.0到4.0,从流线化,到自动化从而实现智能化,其实也不是那么难的!关键是定力!所谓:方向对了,就不怕路远,只要你有定力!

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